Quelle formation faut-il pour créer une grande entreprise technologique ?

Quelle formation faut-il pour créer une grande entreprise technologique ?

Les idées de démarrage facile ont toutes été réalisées – celles qui n’ont nécessité qu’un peu de piratage de matériel informatique ou de codage PHP de dortoir pour démarrer. De nos jours, il faut parfois plusieurs diplômes techniques supérieurs pour accomplir quelque chose d’important. C’est en tout cas ce que Danny Crichton évoque sombrement cette semaine, dans un essai intitulé « Le problème des deux doctorats des startups d’aujourd’hui ». Voici un exemple récent :

Prenons la biologie synthétique et l’avenir des produits pharmaceutiques. Il existe une thèse populaire et désormais bien financée sur le croisement entre l’apprentissage machine et la biologie/médecine pour créer la prochaine génération de produits pharmaceutiques et de traitements cliniques. Les ensembles de données sont là, les patients sont prêts à acheter, et les anciennes méthodes de découverte de nouveaux candidats pour traiter les maladies paraissent anciennes par rapport à une approche plus délibérée et automatisée que permettent les algorithmes modernes.

Mais pour faire bouger l’aiguille, même légèrement, il faut des connaissances énormes dans deux domaines très durs et disparates. L’IA et la bio sont des domaines qui deviennent extrêmement complexes et rapides, et dans lesquels les chercheurs et les fondateurs atteignent rapidement les frontières de la connaissance. Ce ne sont pas des domaines « résolus » par le moindre effort d’imagination, et il n’est pas rare d’obtenir rapidement une réponse « Personne ne sait vraiment » à une question.

Même lorsque vous essayez de constituer des équipes avec les bonnes combinaisons de connaissances, affirme-t-il, chaque domaine est désormais si complexe que le maillage des compétences requises est d’autant plus difficile à réaliser que les efforts précédents.

Je ne suis pas tout à fait d’accord, car l’innovation ne s’adapte pas aux domaines existants de manière aussi simple. Dans les années 60, les informaticiens ne s’attendaient pas à ce que l’informatique personnelle soit une chose jusqu’à ce que les homebrewers d’Apple le prouvent. Les experts du secteur des logiciels d’entreprise de la dernière décennie ne s’attendaient pas à ce que les développeurs d’applications grand public appliquent leurs compétences en matière de croissance ascendante et battent les offres sophistiquées des opérateurs historiques. Je m’attends à ce que toutes sortes d’idées académiques obscures soient fusionnées avec la demande du marché de manière inattendue, de manière à briser les modèles que nous avons aujourd’hui, dirigés par des gens qui ne cochent peut-être pas toutes les cases dans les domaines traditionnels.

Cela inclut le doctorat lui-même et l’industrie de l’éducation. C’est sur ce point que Danny et moi sommes d’accord. L’application des logiciels à l’éducation a été une lutte parce que le succès exige de comprendre deux disciplines, et il conclut que la façon dont nous apprenons devra elle-même être décomposée et réformée :

« Nous ne pouvons pas attendre que 25 années d’école soient terminées et que les gens obtiennent leur diplôme hagard à 40 ans avant de pouvoir s’attaquer à certains de ces carrefours fascinants. Nous devons construire des couloirs d’accès à ces lacunes où l’innovation n’a pas encore atteint ».

L’avenir meilleur d’Edtech

Presque pour prouver le premier point de Danny, certaines des plus grandes entreprises d’edtech actuelles ont été fondées par des experts techniques qui étaient également des professeurs d’université. Des entreprises comme Coursera augmentent aujourd’hui leurs financements en fin de cycle, en plus du boom de l’enseignement supérieur en ligne alimenté par la pandémie.

Mais cette génération de licornes de l’edtech semble déjà assez différente de tout ce que les générations précédentes d’experts en éducation avaient imaginé, comme vous pouvez le lire dans un aperçu de Natasha Mascarenhas sur Extra Crunch. Par exemple, Udemy a été fondée par un groupe d’entrepreneurs en série, et ils se sont concentrés sur les compétences pratiques dès le début (les lecteurs de TechCrunch de longue date se souviendront peut-être de notre programme CrunchU axé sur les jeunes pousses qui les accompagnait vers 2013).

Bien entendu, cette génération de « MOOC » est largement considérée comme un succès limité. Dans une chronique d’Extra Crunch, Rish Joshi parle de la baisse des taux de « graduation » que beaucoup d’étudiants affichent au cours de la dernière décennie. Il voit plutôt une nouvelle vague de tendances, notamment une plus grande expertise basée sur le travail et l’apprentissage automatisé de niche, qui aidera toute personne à acquérir plus rapidement des compétences plus complexes, à chaque étape du processus d’éducation. En savoir plus sur l’approche par le concert :

Une économie potentielle de l’enseignement par le biais de petits groupes d’apprentissage en ligne aurait un impact important sur l’offre et la demande de l’enseignement en ligne. Donner aux éducateurs la possibilité d’enseigner en ligne depuis leur domicile ouvre la voie à beaucoup plus de personnes dans le monde qui n’auraient peut-être pas envisagé d’enseigner autrement, et cela peut augmenter considérablement l’offre d’enseignants dans le monde entier. Cela permet également d’atténuer l’écart qui existe entre la qualité de l’enseignement dans les zones urbaines et rurales en permettant aux étudiants d’avoir accès à la même qualité d’enseignants indépendamment de leur lieu de résidence.

Les entreprises de cet espace, comme Outschool et Camp K12, sont des établissements d’enseignement préuniversitaire. Mais regardez autour de vous tous ceux qui essaient d’enseigner la science des données, la gestion des produits et d’autres concepts que les industries traditionnelles doivent intégrer pour innover plus rapidement, et vous pouvez voir la solution que Danny espère voir émerger. Un jour prochain, vous pourrez peut-être acquérir rapidement une nouvelle compétence nécessaire pour obtenir un emploi – ou une percée dans le domaine médical.

Source : TechCrunch

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